Aprendizaje por refuerzo multiagente

Dos equipos rivales de agentes se enfrentan en un experimento MARL

El aprendizaje por refuerzo de multiagente es un subcampo del aprendizaje por refuerzo . Se centra en estudiar el comportamiento de múltiples agentes de aprendizaje que conviven en un entorno compartido.[1]​ Cada agente está motivado por sus propias recompensas y realiza acciones para promover sus propios intereses.

  1. Albrecht, Stefano; Stone, Peter (2017), «Multiagent Learning: Foundations and Recent Trends. Tutorial», IJCAI-17 conference .

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